开立医疗AI全场景、全流程进化论：让医疗设备和医生思维同频

在医疗行业，医生是最重要的角色。 在医疗行业中有一个著名的"不可能三角"，即在医疗生产力中难以同时实现的三个关键要素：质量 （"看得好病"）、成本（"看得起病"）和效率（"看得上病"）。作为医疗"不可能三角"的破局者，AI不 是为了替代医生，而是将医生的专业价值从"重复劳动"中解放，通过技术赋能让基层机构具备"准专家 级"能力，使高质量服务能触达更广泛人群。 在卵巢病变诊断方面，卵巢-附件影像报告和数据系统（O-RADS）虽具有重要指导意义，但存在图像 特征点多、记忆困难等问题，而开立医疗借助 AI 技术，有望提高 O-RADS 分类的准确性与工作效率， 为临床诊疗提供更可靠的参考，助力提升卵巢癌患者的远期存活率。腕手关节超声智能技术则通过关键 帧提取与特征融合，实现标准切面定位与组织结构渲染，有效降低医生劳动与心智负担。 在内镜设备领域，开立医疗同样实现了重大技术突破。针对传统 AI 辅助系统与内镜操作流程割裂的行 业难题，开立医疗深入内镜临床一线，研发出 iEndo 智慧内镜平台。该平台将 AI 辅助功能深度嵌入内 镜设备工作流，具备同屏显示、实时质控、实时跟随等关键特性，彻底解决了医生在 AI 屏幕与内 ...