Deepseek对高阶智驾落地影响第4场

更多资料加入知识星球：水木调研纪要 关注公众号：水木纪要 Deepseek 对高阶智驾落地影响第 4 场 摘要 • Deep 模型通过优化数据处理和分析，提升自动驾驶车辆的感知、决策和执 行能力，同时显著降低云端和端侧的计算成本，例如将原本需要 200 TOPS 的芯片算力需求降低至 150 TOPS。 更多一手调研纪要和海外投行研报数据加V：shuinu9870 更多一手调研纪要和海外投行研报数据加V：shuinu9870 更多一手调研纪要和海外投行研报数据加V：shuinu9870 更多一手调研纪要和海外投行研报数据加V：shuinu9870 更多一手调研纪要和海外投行研报数据加V：shuinu9870 更多一手调研纪要和海外投行研报数据加V：shuinu9870 更多一手调研纪要和海外投行研报数据加V：shuinu9870 更多一手调研纪要和海外投行研报数据加V：shuinu9870 更多一手调研纪要和海外投行研报数据加V：shuinu9870 Deep 模型作为一个基座模型，如何促进智能驾驶的落地？具体有哪些结果可以 分享？ Deep 模型在智能驾驶领域的落地主要体现在两个方面：体验和成本。首先，在 ...