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海天瑞声:2025年度业绩快报公告
Zheng Quan Ri Bao· 2026-02-27 13:34
证券日报网讯 2月27日,海天瑞声发布公告称,公司2025年度实现营业收入37697.20万元,较上年同期 增长59.00%;归属于母公司所有者的净利润为1407.45万元,较上年同期增加24.16%。 (文章来源:证券日报) ...
海天瑞声2025年度归母净利润1407.45万元 同比增加24.16%
Zhi Tong Cai Jing· 2026-02-27 09:00
海天瑞声(688787.SH)发布2025年度业绩快报,公司2025年度实现营业收入37,697.20万元,较上年同期 增长59.00%;归属于母公司所有者的净利润为1,407.45万元,较上年同期增加24.16%。 报告期内,全球人工智能产业从"技术突破"迈向"规模化落地",公司训练数据业务迎来强劲增长,其中 视觉业务收入增长超过200%,文本业务收入增长超过100%,语音业务收入亦保持合理水平。驱动这一 高增态势的核心动能来自四重引擎:一是国内外科技巨头加速全球纵深布局,带动各类模态的多语种数 据爆发增长;二是视觉大模型持续突破,推动高精度、场景化视觉数据投入持续加码;三是交互体验迈向 拟人化,多情感、多角色、多音色的语音数据需求持续释放;四是垂直行业渗透加速,文旅、医疗、教 育等领域垂类大模型落地提速,专业化、场景化数据需求日益凸显。 ...
海天瑞声(688787.SH)2025年度归母净利润1407.45万元 同比增加24.16%
智通财经网· 2026-02-27 08:55
智通财经APP讯,海天瑞声(688787.SH)发布2025年度业绩快报,公司2025年度实现营业收入37,697.20 万元,较上年同期增长59.00%;归属于母公司所有者的净利润为1,407.45万元,较上年同期增加24.16%。 报告期内,全球人工智能产业从"技术突破"迈向"规模化落地",公司训练数据业务迎来强劲增长,其中 视觉业务收入增长超过200%,文本业务收入增长超过100%,语音业务收入亦保持合理水平。驱动这一 高增态势的核心动能来自四重引擎:一是国内外科技巨头加速全球纵深布局,带动各类模态的多语种数 据爆发增长;二是视觉大模型持续突破,推动高精度、场景化视觉数据投入持续加码;三是交互体验迈向 拟人化,多情感、多角色、多音色的语音数据需求持续释放;四是垂直行业渗透加速,文旅、医疗、教 育等领域垂类大模型落地提速,专业化、场景化数据需求日益凸显。 ...
海天瑞声(688787.SH):2025年净利润为1407.45万元,同比增加24.16%
Ge Long Hui A P P· 2026-02-27 08:16
报告期内,全球人工智能产业从"技术突破"迈向"规模化落地",公司训练数据业务迎来强劲增长,其中 视觉业务收入增长超过200%,文本业务收入增长超过100%,语音业务收入亦保持合理水平。驱动这一 高增态势的核心动能来自四重引擎:一是国内外科技巨头加速全球纵深布局,带动各类模态的多语种数 据爆发增长;二是视觉大模型持续突破,推动高精度、场景化视觉数据投入持续加码;三是交互体验迈 向拟人化,多情感、多角色、多音色的语音数据需求持续释放;四是垂直行业渗透加速,文旅、医疗、 教育等领域垂类大模型落地提速,专业化、场景化数据需求日益凸显。 格隆汇2月27日丨海天瑞声(688787.SH)公布2025年年度业绩快报,公司2025年度实现营业收入37,697.20 万元,较上年同期增长59.00%;归属于母公司所有者的净利润为1,407.45万元,较上年同期增加 24.16%;归属于母公司所有者的扣除非经常性损益的净利润为1,116.65万元,较上年同期增加 124.52%。 ...
海天瑞声(688787) - 2025 Q4 - 年度业绩
2026-02-27 07:50
证券代码:688787 证券简称:海天瑞声 公告编号:2026-003 北京海天瑞声科技股份有限公司 2025 年度业绩快报公告 本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述 或者重大遗漏,并对其内容的真实性、准确性和完整性依法承担法律责任。 本公告所载2025年度主要财务数据为初步核算数据,未经会计师事务所审 计,具体数据以北京海天瑞声科技股份有限公司(以下简称"公司")2025年年 度报告为准,提请投资者注意投资风险。 1 项目 本报告期 上年同期 增减变动幅度 (%) 营业总收入(万元) 37,697.20 23,708.30 59.00 营业利润(万元) 1,509.05 1,062.73 42.00 利润总额(万元) 1,278.30 1,059.47 20.65 归属于母公司所有 者的净利润(万元) 1,407.45 1,133.61 24.16 归属于母公司所有 者的扣除非经常性 损益的净利润(万 元) 1,116.65 497.35 124.52 基本每股收益(元) 0.23 0.19 21.05 加权平均净资产收 益率(%) 1.90 1.49 增加 0.41 个百 分 ...
海天瑞声:2025年净利润1407.45万元,同比增长24.16%
Xin Lang Cai Jing· 2026-02-27 07:45
海天瑞声发布业绩快报,2025年度实现营业总收入3.77亿元,同比增长59.00%;净利润为1407.45万 元,同比增长24.16%。报告期内,全球人工智能产业从"技术突破"迈向"规模化落地",公司训练数据业 务迎来强劲增长,其中视觉业务收入增长超过200%,文本业务收入增长超过100%,语音业务收入亦保 持合理水平。 ...
海天瑞声:公司逐步构建起了在行业内的竞争壁垒
Zheng Quan Ri Bao· 2026-02-26 13:40
(文章来源:证券日报) 证券日报网2月26日讯 ,海天瑞声在接受调研者提问时表示,经过多年发展与积累,公司逐步构建起了 在行业内的竞争壁垒,核心竞争力主要体现在:公司的业务模式是服务产品双模式,且产品化贡献显 著,是收入和毛利的主要来源,标准化数据集的研、产、销体系是公司从业多年探索出来的业务模式, 其复用性为公司的规模化和高利润率提供了保障。而保持这样的能力需要具备对行业需求的强判断力和 较强的资金实力。技术平台能力:公司历来重视技术的研发,近年来更是加大研发投入的力度,全面提 升公司的算法能力、平台能力、工程化能力,加深算法辅助能力与人工工作的结合,达到更佳的人机协 同效率,这样能够做大规模、提升效率、降低成本。供应链资源管理能力:公司通过长期建设的供应链 体系,保障资源的获取,未来,公司会进一步加大供应链资源平台的建设,使人员管理、采标资源分 配、质量检验、远程工作等各方面的能力得到显著提升,为客群拓展提供有力支撑。数据安全及合规能 力:数据安全及合规能力已经成为了衡量品牌数据服务商综合能力的重要指标。公司在多年数据风险识 别和管理实践中,已形成了较为成熟的安全、合规管理体系。公司全方位做好数据风险管控 ...
海天瑞声:公司持续为境外多家头部科技大厂的全球人工智能产品的本地化及出海提供关键的数据支撑
Zheng Quan Ri Bao· 2026-02-26 13:37
(文章来源:证券日报) 证券日报网2月26日讯 ,海天瑞声在接受调研者提问时表示,过往多年,公司持续为境外多家头部科技 大厂的全球人工智能产品的本地化及出海提供关键的多语种、多模态数据支撑。随着全球化AI应用场 景的快速落地,市场对高质量、多语种、场景化训练数据的需求持续提升。具体而言,驱动需求的产品 线主要包括但不限于:多语种语音识别数据:服务于智能助手、客服机器人等产品的全球化部署与口音 适配。多语种手写体数据:支持金融票据识别、表单处理、手写笔记数字化等应用在不同语言文字区域 的准确理解。多语种文本数据:涵盖自然语言理解、内容审核、机器翻译等任务所需的多语言文本语料 库。公司凭借在多语言、多模态数据处理领域长期积累的全球供应链管理能力和技术know-how,正在 持续获取并交付此类项目,从而推动境外数据业务的快速发展。 ...
海天瑞声:公司已组建具身智能数据专项团队开展相关业务
Zheng Quan Ri Bao· 2026-02-26 13:37
(文章来源:证券日报) 证券日报网2月26日讯 ,海天瑞声在接受调研者提问时表示,公司非常看好具身智能数据领域作为高增 长的新兴赛道,已组建具身智能数据专项团队开展相关业务,并开始在全国多个城市启动专项公司的选 址。一方面,国家已将具身智能列为未来产业予以重点培育。另一方面,控制机器人认知决策等"大 脑"仍处于发展早期,大模型在泛化能力上仍有不足,因此想实现规模化落地将依赖大量高质量、细颗 粒度的训练数据,因此这一领域市场潜力巨大。当前,国内、外多家头部科技企业已启动具身智能数据 的规模采购,需求涵盖机器人在真实场景下的交互数据、构建仿真世界模型所需数据等。同时,部分地 方政府也在积极规划建设"具身智能训练场",旨在工程化生产高质量具身数据,赋能科研与产业应用。 目前,公司已与多家机器人本体厂商展开合作,并与若干家头部科技大厂及地方政府启动订单需求对 接,正在推进相关样例数据交付与训练场方案的设计与落地,为下一步具身智能数据业务的加速发展奠 定坚实基础。 ...
京西智谷助推“超现场”产业生态培育
Xin Lang Cai Jing· 2026-02-24 23:26
Core Insights - The article discusses the development of the "super现场" (Super Live) industry ecosystem in Beijing, focusing on ultra-high-definition audiovisual technology as a core component [1][2] - The initiative aims to create a new industrial development pattern that is technology-driven, collaborative, and ecologically sound [1] Group 1: Industry Development - The Beijing Municipal Bureau of Radio and Television and the Beijing Municipal Economic and Information Technology Bureau have issued measures to accelerate the cultivation of the "super现场" industry ecosystem [1] - By 2025, the support fund for the ultra-high-definition industry in Beijing has leveraged social investment of 4 billion yuan, generating economic benefits of 36.7 billion yuan [1] - The "super现场" industry is characterized by breaking physical space limitations to provide immersive audiovisual experiences for remote audiences [1] Group 2: Technological Advancements - Beijing Jingxi Zhigu Technology Co., Ltd. has achieved a transition from single technology breakthroughs to an ecological layout, utilizing a 900P domestic autonomous controllable computing cluster [1] - The "Tan Zhi Zhi Kong" video model can generate 4K/60fps ultra-high-definition videos in 15 seconds, establishing a high-quality visual foundation for the "super现场" [1] Group 3: Infrastructure and Collaboration - The upcoming XR immersive audiovisual joint laboratory in the Mentougou District will integrate AR and XR technologies for 360-degree spatial perception [2] - The "Haitian Ruisheng Digital Human Platform" will enable minute-level digital human cloning, facilitating real-time Q&A and interactive experiences [2] - By 2026, the computing power infrastructure will expand to serve over 30 enterprises with a resource utilization rate of 75% [2] Group 4: Future Plans - Beijing plans to enhance content reserves and support high-quality productions by collaborating with leading cultural institutions [2] - The focus will be on upgrading technology platforms, expanding the industrial ecosystem, and creating benchmark scenarios to accelerate the implementation of the "super现场" industry [2]